今天与项目导师交流立项意见，受益良多。
AI的崛起是必然的作为大二的鼠鼠很少还去关注研究生的专业，从导师处了解到本来应该只是计软院开的ai专业逐渐渗透到别的院里，不管是电信还是机电都开设了研究生ai相关专业。而ai在各个领域的表现是显而易见的。原先的理念逐渐被打破，以测试员为例：原先都是说老练的测试员更吃香，究其源是干过几个项目后手里都有一些项目数据和项目模板可供搭建，在之后的项目中可以沿用之前的项目而在此基础之上作修改以适配现有项目。再资深的测试员经过再多的项目积累手里也不可能会有几百份项目报告，而ai在深度学习之后能在几分钟内给出成百上千份项目报告。而在底层架构上，ai是完爆人类的，你不会指望着你一个才学了2、3年的C语言编写出来的程序架构能和ai写出来的掰手腕的。
AI时代下的学习模式当下绝大部分课本的学习模式都是从最底层开始搭建，先教会如何搭砖头在学如何砌墙。模电从二极管开始学、数电以芯片为主导……这些都太细了。一本书要学一个学期的时间(当然有些是基础是必然要这么学的，凡事不能片面化~~)，而新时代的变革是飞快的，一本书学个一年半载的效率实在是太低了，你可能学完了，但是ai能比 ...
工科本科生选择工作还是考研？
工作是理想化是选择，现实是本科毕业几乎无法得到机会去参与工作。读研究生是许多工作的敲门砖，没有研究生学历是根本没有机会的。
现在的双非本科是一个尴尬的存在，比上不如 985 211，又不愿意自降身段去从事大专中专的工作（进厂）：所谓孔乙己罢。
读研是相对简单的改变命运的方法。所谓名人的低学历有三种可能：一是家境殷实（马云马化腾）；二是撞到大运加勤奋（各种所谓低学历大佬）；三是有能力但自辍（乔布斯马斯克）。大概是幸存者偏差，站在舞台上的只是很小比例一部分人，真正不为人知的是其后数以百万计沉默的真相。企业所谓不会在意学历，但是实际上企业是不可能去差的学校招聘。
考研还是必要的，争取保研。
解决方法：认清现实，找准目标，奋力前进。
