今天与项目导师交流立项意见，受益良多。

AI的崛起是必然的

作为大二的鼠鼠很少还去关注研究生的专业，从导师处了解到本来应该只是计软院开的ai专业逐渐渗透到别的院里，不管是电信还是机电都开设了研究生ai相关专业。而ai在各个领域的表现是显而易见的。原先的理念逐渐被打破，以测试员为例：原先都是说老练的测试员更吃香，究其源是干过几个项目后手里都有一些项目数据和项目模板可供搭建，在之后的项目中可以沿用之前的项目而在此基础之上作修改以适配现有项目。再资深的测试员经过再多的项目积累手里也不可能会有几百份项目报告，而ai在深度学习之后能在几分钟内给出成百上千份项目报告。而在底层架构上，ai是完爆人类的，你不会指望着你一个才学了2、3年的C语言编写出来的程序架构能和ai写出来的掰手腕的。

AI时代下的学习模式

当下绝大部分课本的学习模式都是从最底层开始搭建，先教会如何搭砖头在学如何砌墙。模电从二极管开始学、数电以芯片为主导……这些都太细了。一本书要学一个学期的时间(当然有些是基础是必然要这么学的，凡事不能片面化~~)，而新时代的变革是飞快的，一本书学个一年半载的效率实在是太低了，你可能学完了，但是ai能比你实现的更好。现在需要的是快速学习的能力，需要的是从上而下的学习，先学会快速搭建，之后在慢慢搞懂底层逻辑。从理论开始一点一点的学不仅难而且实现功能的周期太长。导师提出在以后工作中应该也会遇到如此情况：老板今天看到一个好的实例，给你一点相关资料(甚至不给)，让你在一周之内搭建实现这个实例，你要在这一周之内搞懂其实现原理并复现出来把老板讲懂(有些情况下甚至不需要你搞懂，可能会有相关技术人员去实现)，你要给出方案，在这一周之内。。。快速学习的能力不言而喻了吧。

具体实现

我们可以这样认为，我们手里拿的书都是只有翻一页才会展示下一页的知识，下一个要用的知识永远是未知的，因而需要保持长久的好奇心与适应力去接受新事物。实际一点来说，我们拿到一本书首先是去翻看目录，花去一小段时间去建立整个知识体系，能快速检索到或实现想要达成的目标，回过头来在好好琢磨一些核心底层问题。总而言之，学习是永无止境的，重要是能弄明白你在学什么，别当无头苍蝇。